A4Q AI Foundation Schulung und Zertifizierung

Nach Abschluss der A4Q AI Foundation Schulung verstehen Sie die zentralen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und können wichtige KI-Technologien, Einsatzmöglichkeiten und Potenziale im Unternehmenskontext einordnen. Sie lernen, wie generative KI, Prompting und KI-Assistenzsysteme sinnvoll genutzt werden und welche ethischen sowie regulatorischen Aspekte, etwa EU AI Act und DSGVO, beim Einsatz von KI zu beachten sind.

Damit schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um KI-Anwendungen besser zu bewerten, erste Einsatzszenarien zu identifizieren und den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Ihrer Organisation aktiv mitzugestalten.

Die A4Q AI Foundation Schulung startet um 9:00 Uhr und endet um 17:00 Uhr. Während des Trainings sind ausreichend Pausenzeiten, inklusive Kaffeepausen und Mittagspause, eingeplant.

Begrüßung und Einführung

• Vorstellung der Agenda und Lernziele
• Bedeutung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen
• Austausch zu Erwartungen und Fragen der Teilnehmenden

Einführung in Künstliche Intelligenz

• Grundlagen, Begriffe und zentrale KI-Technologien
• Machine Learning, Deep Learning und generative KI
• Anwendungsbereiche wie Chatbots, Prozessoptimierung und KI-Assistenzsysteme
• Praxisdemo: Einsatz moderner KI-Tools

KI und rechtlicher Rahmen

• Relevante gesetzliche Vorgaben und Datenschutzanforderungen
• Grundlagen zu DSGVO, Haftung und verantwortungsvollem KI-Einsatz
• Ethische Aspekte, Transparenz und Risiken beim Einsatz von KI
• Übung: Umgang mit rechtlichen und organisatorischen Herausforderungen

Praktische Anwendung von KI im Unternehmen

• Einsatzmöglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung
• Beispiele aus Analyse, Kundenservice, Marketing und Operations
• Praxisdemo: Analyse und Auswertung mit KI-Tools
• Übung: Entwicklung erster KI-Einsatzszenarien

Prompting und generative KI in der Praxis

• Bedeutung von Prompts für die Arbeit mit generativer KI
• Grundlagen und Best Practices für wirksame Prompts
• Beispiele für gute und weniger geeignete Prompts
• Anwendung von Prompts in realistischen Arbeitssituationen
• Übung: Erstellung, Optimierung und Reflexion eigener Prompts

KI-Assistenzsysteme und Prozessintegration

• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
• Einsatz von KI für Protokolle, Berichte und strukturierte Inhalte
• Einbindung von KI-Assistenzsystemen in bestehende Prozesse und Workflows
• Diskussion: Chancen, Grenzen und Effizienzpotenziale im Unternehmen
• Übung: Nutzung von KI-Assistenzsystemen im Arbeitsalltag

KI-Roadmap, Change Management und Umsetzung

• Entwicklung erster Ansätze für eine unternehmensspezifische KI-Roadmap
• Zielsetzung, Priorisierung und Bewertung möglicher KI-Projekte
• Change Management, Kommunikation und Akzeptanz im Unternehmen
• Reflexion der erarbeiteten Roadmap
• Ableitung konkreter nächster Schritte für den eigenen Unternehmenskontext

Abschluss, Reflexion und Verabschiedung

• Zusammenfassung der wichtigsten Schulungsinhalte
• Feedbackrunde und offene Fragen
• Ausblick auf die weitere Anwendung von KI im Unternehmen

• KI-Grundlagen sicher einzuordnen: Sie können zentrale Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning und generative KI erklären und voneinander abgrenzen.
• KI-Anwendungsfälle im Unternehmen zu erkennen: Sie identifizieren geeignete Einsatzbereiche für KI, zum Beispiel in Kundenservice, Analyse, Marketing, Operations, Prozessoptimierung und Wissensmanagement.
• KI-Tools praxisnah zu nutzen: Sie wenden KI-gestützte Werkzeuge wie ChatGPT gezielt an, um Aufgaben zu strukturieren, Inhalte zu erstellen, Informationen auszuwerten und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten.
• Prompts wirksam zu entwickeln: Sie formulieren klare Prompts, verbessern bestehende Eingaben und bewerten die Qualität der Ergebnisse, um verlässlichere Antworten von KI-Systemen zu erhalten.
• Chancen und Risiken von KI zu bewerten: Sie können Nutzenpotenziale, Grenzen und Risiken von KI-Anwendungen realistisch einschätzen und in Bezug auf Ihre Organisation bewerten.
• Rechtliche und ethische Anforderungen zu berücksichtigen: Sie erkennen relevante Aspekte rund um Datenschutz, DSGVO, Haftung, Transparenz und verantwortungsvollen KI-Einsatz.
• KI in Prozesse zu integrieren: Sie entwickeln erste Ansätze, wie KI-Assistenzsysteme und Automatisierung sinnvoll in bestehende Arbeitsabläufe eingebunden werden können.
• Eine erste KI-Roadmap abzuleiten: Sie priorisieren mögliche KI-Projekte, definieren nächste Schritte und berücksichtigen Change Management, Kommunikation und Akzeptanz im Unternehmen.

Die Schulung schafft damit eine konkrete Grundlage, um Künstliche Intelligenz im Unternehmen nicht nur zu verstehen, sondern erste Anwendungen fundiert zu bewerten und verantwortungsvoll umzusetzen.

• Fach- und Führungskräfte, die ein fundiertes Grundverständnis von Künstlicher Intelligenz aufbauen und KI-Potenziale für ihr Unternehmen besser bewerten möchten.
• Projektleiter, Teamleiter und Product Owner, die KI-Technologien in Projekte, Prozesse und Arbeitsabläufe integrieren und ihre Teams auf neue Arbeitsweisen vorbereiten wollen.
• Entscheidungsträger, IT-Manager und Strategieverantwortliche, die Einsatzmöglichkeiten von KI zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und digitalen Transformation erkennen möchten.
• Mitarbeitende aus IT, Marketing, Vertrieb, Kundenservice und Operations, die mit KI-Tools, generativer KI oder KI-gestützten Assistenzsystemen arbeiten und deren Anwendungsmöglichkeiten verstehen möchten.
• Innovationsmanager, Change Manager und Business Analysten, die KI-Initiativen begleiten, Use Cases bewerten und die Einführung von KI im Unternehmen aktiv unterstützen.

Die Schulung eignet sich für alle, die Künstliche Intelligenz im Unternehmen verstehen, praktische KI-Anwendungen kennenlernen und erste Schritte für den verantwortungsvollen Einsatz von KI ableiten möchten.

Für die Teilnahme an der A4Q AI Foundation Schulung sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Die AI Foundation eignet sich auch für Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, generativer KI und praktischen KI-Anwendungen aufbauen möchten.

Für die aktiven Übungen benötigen Sie lediglich ein internetfähiges Laptop oder Tablet. Während der Schulung arbeiten Sie praxisnah mit verschiedenen KI-Tools und wenden das Gelernte direkt auf konkrete Anwendungsfälle im Unternehmenskontext an.